api 控
-
Service Worker核心原理及实战：让你的PWA飞起来！
作为一名资深前端开发，我深知Progressive Web App (PWA) 在提升用户体验上的重要性。而Service Worker，正是PWA的核心技术之一。它像一个默默耕耘的幕后英雄，让你的Web应用拥有离线访问、消息推送、后台同...
-
健壮MQ消费框架设计 如何实现自动重试与原子性DLQ投递
在分布式系统中，消息队列（MQ）是解耦和异步化的利器。但只要引入网络和外部依赖，就必然会遇到处理失败的情况：网络抖动、下游服务暂时不可用、数据校验失败等等。如果消费者处理消息失败后直接丢弃或者简单地抛出异常，可能会导致数据丢失或处理不一致...
-
Elasticsearch Refresh与Flush深度解析：数据可见性与持久性的幕后推手
Elasticsearch Refresh 与 Flush 操作：解密数据可见性与持久性 嘿，各位捣鼓 Elasticsearch 的朋友们！咱们在使用 ES 时，经常会提到“近实时”搜索这个特性。数据写入后，不需要太久就能被搜到，这...
-
解密Elasticsearch数据迁移加速器：`_reindex` `slices` 与 Logstash `workers` 并行大比拼
在 Elasticsearch (ES) 的世界里，数据迁移或重建索引（reindex）是家常便饭。无论是集群升级、索引配置变更（比如修改分片数、调整 mapping），还是单纯的数据整理，我们都希望这个过程尽可能快、尽可能平稳。为了加速...
-
Elasticsearch分片Indexing Buffer深度解析：大小、刷新机制与内存关联
你好，我是老王，一个在ES性能调优上踩过不少坑的工程师。今天我们来聊聊Elasticsearch（简称ES）里一个非常核心但也容易被忽视的组件——分片（Shard）内部的 Indexing Buffer （索引缓冲区）。这玩意儿直接关系...
-
深入剖析Elasticsearch快照：如何智能判断段文件是否需要复制？
Elasticsearch (ES) 的快照功能是数据备份和恢复的关键机制，特别是它的增量特性，极大地提高了效率并节省了存储空间。那么，ES 在创建快照时，是如何精确判断哪些数据文件（特别是构成索引核心的 Lucene 段文件）已经存在于...
-
ForkJoinPool 监控与优化秘籍：性能调优的终极指南
你好，我是老码农张三。在 Java 并发编程的浩瀚海洋中，ForkJoinPool 就像一艘灵活的快艇，能够高效地处理并行任务。但就像任何高性能引擎一样，ForkJoinPool 也需要精心的监控和优化才能发挥其最大潜力。今天，我就来和你...
-
『三国杀』局中窥秘：大马电子钱包三巨头如何改写东南亚支付版图
2019年吉隆坡双子塔下的便利店收银台前还只有蓝色触控终端独占鳌头,如今顾客扫码支付的界面却呈现出令人眼花缭乱的排列组合——从最初Touch'n Go（TnG）的单打独斗,到如今与银灰主调的GrabPay、明黄跳动的Boost形成...
-
Python Celery 异步任务队列实战：从配置到错误处理，构建健壮的邮件发送系统
在现代Web应用开发中，异步任务处理扮演着至关重要的角色。它能够将耗时的操作（例如发送邮件、处理大数据等）从主应用程序流程中分离出来，从而提高应用的响应速度和用户体验。Celery 是一个强大的、分布式的、异步任务队列/作业队列，基于Py...
-
前端数据脱敏实战：手机号、身份证号，用户体验和隐私如何双赢？
在互联网应用中，用户数据安全至关重要。作为开发者，你肯定遇到过需要在前端展示部分敏感信息（如手机号、身份证号）的场景，但直接展示完整信息又存在隐私泄露的风险。那么，如何在保护用户隐私的前提下，兼顾良好的用户体验呢？前端数据脱敏技术应运而生...
-
Kubernetes HPA 扩缩容算法深度解析：冷却机制与实践调优
Kubernetes HPA 扩缩容算法深度解析：冷却机制与实践调优 大家好，我是你们的容器技术老朋友，码农老王！今天咱们来聊聊 Kubernetes 里一个非常重要的组件——Horizontal Pod Autoscaler（HPA...
-
Alertmanager集群如何“八卦”？Gossip协议详解与实战
Alertmanager集群如何“八卦”？Gossip协议详解与实战 大家好，我是你们的“八卦”小编！今天咱们不聊明星绯闻，来聊聊Alertmanager集群里那些事儿。你知道吗，Alertmanager集群内部各个节点之间，为了保持...
-
JavaScript事件循环：一次性把异步搞明白！
JavaScript 是一门单线程语言，这意味着它一次只能执行一个任务。 但是，我们经常需要在 JavaScript 中执行一些耗时的操作，例如网络请求、定时器等等。 如果这些操作同步执行，会导致页面卡顿，用户体验非常差。 这时候，就需要...
-
告别手动捞消息 - 如何用Python自动化处理死信队列难题
你好，我是码农老司机。如果你和消息队列打交道，那么“死信队列”（Dead Letter Queue, DLQ）这个名字你一定不陌生。它就像是消息处理流程中的“急诊室”，专门收治那些因为各种原因无法被正常消费的消息。手动处理DLQ里的消息？...
-
基于Arduino的智能宠物喂食器设计全攻略：如何解决卡粮与安全问题？
导语 你是否也曾因为工作繁忙，无法准时给家里的毛孩子喂食而感到内疚？或者担心它们独自在家时，会因为贪吃而过量进食？随着科技的进步，智能家居的概念逐渐普及，宠物也开始享受科技带来的便利。今天，我们就来聊聊如何利用Arduino设计一款智...
-
Elasticsearch 索引生命周期管理 (ILM) 详解 优化你的数据存储和性能
嘿，哥们儿，最近在玩 Elasticsearch 吗？是不是觉得数据越来越多，索引越来越大，查询越来越慢？别担心，今天咱们就来聊聊 Elasticsearch 的一个超级好用的功能——索引生命周期管理 (ILM)。这玩意儿就像给你的索引上...
-
微服务架构中服务注册的关键工具与实践
在当今的软件开发世界，越来越多的企业开始采用微服务架构来提升系统的灵活性和可扩展性。然而，在这种分布式系统中，各个独立运行的小型服务之间如何进行有效地通信和管理，就成为了一个亟待解决的问题。而这其中， 服务注册 便是一项至关重要的功能。 ...
-
Elasticsearch增加副本数内部机制详解：节点选择、数据复制与故障处理
前言：为什么以及何时增加副本数？ 假设你管理着一个包含10个节点的Elasticsearch集群，其中索引 index_a 配置了5个主分片（Primary Shards）和1个副本分片（Replica Shards）。这意味着 ...
-
Kubernetes下Snowflake Worker ID分配难题 如何优雅破解？四种主流方案深度对比
嘿，各位在K8s浪潮里翻腾的兄弟们！今天咱们聊一个分布式系统中挺常见，但在K8s这种动态环境里又有点棘手的问题——Snowflake算法的Worker ID分配。 Snowflake本身是个好东西，64位ID，时间戳+数据中心ID+机...
-
Redis分布式锁实战避坑指南-TTL、粒度、可重入和Watchdog怎么选
兄弟们，搞分布式的，哪个没踩过Redis分布式锁的坑？这玩意儿用起来方便，但真要落地到生产环境，各种细节问题能让你头疼好几天。今天咱们就来盘点盘点，实际项目中用Redis锁，最容易遇到的几个大坑，以及怎么爬出来。 坑一：锁的超时时间（...
